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路內停車無人值守方案

真正可行的路內停車管理方案！

路邊車輛檢測技術，從2000年發展至今，主流的技術模式有咪表、地磁感應線圈、電子標簽、移動POS、車位鎖等。目前各停車管理公司都采用多種方式相結合的路內停車方案，此類方案實施復雜，成本高，一直無法大規模應用，大部分路邊停車收費還是處于采用人力分段包干制管理的階段。

路內停車行業痛點有二：

一、路邊停車管理線下場景情況異常復雜，涉及多方車流人流，完全的無人值守方案很難高效落地實施，給車主用戶的服務體驗也不佳，還很難避免繳費資金的損失。

二、硬件和維護成本高昂，室內停車場一套閘口系統即可解決數百輛車的收費問題，而路邊停車管理需要針對每個車位安裝設備，成本難以接受，投資回報率非常低。

基于圖像識別的全視頻智慧停車解決方案：

在道路停車區域架設高位智能視頻監控終端，當車輛駛入視頻監測區域內的泊位時，智能視頻監控終端自動識別車位停放狀態和事件信息，數據實時通過移動通信網絡或者物聯網上傳至云端管理平臺，管理平臺推送登記任務給巡檢員，巡檢員使用巡檢員端APP登記綁定車牌后，管理平臺生成停車訂單推送至車主用戶端APP，用戶可通過用戶端APP中集成第三方支付渠道的實現自助繳費，最終完成多終端聯動的閉環業務流程。

  • 放棄完全無人值守思路，轉而利用多端的數據集成聯動（監控端、巡檢員端、用戶端、云端管理平臺），實現收費與監管相分離，繳費資金主要通過移動支付渠道進行劃扣，現場巡檢人員原則上不參與現金收費，只負責對車輛的登記取證工作，其作業強度可達每人覆蓋管理200個泊位以上，線下人員需求減少5-10倍，節約大量人力成本的同時實現了對繳費資金的精細化管控。
  • 放棄為每個道路停車泊位安裝監測或鎖定設備的思路，采用高位架設的智能視頻監控終端實現路邊停車區域內一體化監控，一個監控端平均可檢測20個以上的車位狀態，大大降低了硬件設備成本和運行維護成本，取得了管理效率和硬件設施成本的平衡。


產品組成

建設打造基于視頻圖像識別的智慧停車管理平臺，實現基于機器學習計算機視覺處理的路邊停車泊位狀態監控識別，利用物聯網邊緣計算技術，大大降低了網絡數據傳輸成本，同時融合多種主流移動支付方式、基于LBS和事件機制的精細化管理人員任務調度引擎、使用大數據風控模型體系的多層次事后催繳服務，打造匯集路邊停車業務完整數據資源的“智慧停車”的管理新模式、新平臺、新技術。

  • 巡檢員端APP：提供給巡檢員使用，負責管理一個街道或片區的路邊停車位，通過運營后臺配置員工賬戶和管理區域等信息，并配套一個可與APP連接的藍牙便攜打印機；巡檢員收到任務消息推送后，可通過GPS定位導航到發生停車事件的車位，進行車牌登記和放置繳費通知單，針對欠費逃費的車主，也可進行口頭提醒或鎖車等操作，對車主不能使用第三方支付或者臨時故障等情況，也可收取車主現金，通過APP進行代支付。
  • 車主用戶端APP/微信公眾號：向車主提供手機號、微信、支付寶等快捷注冊功能，用戶掃描繳費通知單上的二維碼即可注冊綁定個人信息，進入APP后可使用車位導航，自動計費，自助繳費，代扣綁定開通，個人信息管理（電話、車牌、地址等）、電子發票開據等功能。
  • 云端管理平臺：包括智慧停車運營管理門戶、服務數據接入網關、工作任務調度引擎、數據和事件處理框架、支付結算模塊、平臺基礎服務等部分，實現對路邊停車完整業務流程的管控，包括車位、設備、車主用戶、巡檢員工、支付結算、財務報表、計費、基礎數據、監控告警、消息推送、訂單、任務、統計分析等實體和流程的管理。
  • 物聯網智能終端：用于實時采集、分析、處理路邊停車位的停車狀態數據，并通過IOT物聯網向云端管理平臺進行信息數據上傳，同時上報終端設備健康度監控報文，以便管理平臺實時獲得智能終端運行情況數據，當出現故障時，及時安排線下運維團隊進行現場處理修復；也可通過云端管理平臺進行視頻識別算法模型升級、智能終端應用功能升級、固件更新、系統安全升級、嚴重漏洞補丁等向物聯網智能終端的升級安裝推送。
  • 大數據處理平臺 & 機器學習平臺：用于平臺各類數據的存儲與處理，包括車位停車運營數據、車主繳費數據、巡檢員工作數據、車主信用數據、風險控制數據、資金結算數據、物理智能終端運行數據等的采集、轉換、清洗、驗證、存儲、聚合、關聯、分析、建模、統計等；使用離線傳輸的路邊停車視頻數據，基于深度卷積神經網絡進行迭代式的模型訓練和優化，提高視頻識別模型的推理識別準確度。
合作伙伴案例
  • 重慶圖書館
    重慶圖書館是中國大型綜合性的公共圖書館，是重慶市主要的文獻信息收集交流和服務中心，我們在其內部道路搭建業務示范場地。
  • 華人當代美術館
    華人當代美術館是一所非盈利性文化機構,其所屬停車場由我公司運營，長期作為路內停車的技術試點場地。
  • 渝中區停車辦
    我司18年得到渝中區停車辦支持，對全區25處占道停車場1056個車位進行了基于高位視頻的方案設計。


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